2MP Colour DVP Camera for Arduino GIGA

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RS Best.-Nr.:
286-369
Herst. Teile-Nr.:
B0462
Hersteller:
Arducam
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Marke

Arducam

Produktname

2MP Farb-DVP-Kamera

Kit-Klassifizierung

Arduino-Platine

Teilenummer des Prozessors

GC2145

Ursprungsland:
CN
Das Arduino DVP Kameramodul für Arduino Giga basiert auf dem GC2415 Color Rolling Shutter Bildsensor. Die GC2145 enthält ein aktives Pixel-Array mit 1616V x 1232H auf einem 10-Bit-ADC-Chip und einen Bildsignalprozessor. Das 2MP-Kameramodul GC2145 ist mit einem 80-Grad-DFOV-Objektiv ausgestattet und unterstützt das RGB-Ausgabeformat. Die Standard-Betriebstemperatur reicht von -20 bis 70°C mit einer stabilen Bildtemperatur zwischen 0 und 50°C. Vollständig kompatibel mit dem Arduino Giga R1 Board und dem Arduino Giga Display Shield, einer neuen Ergänzung der professionellen Mikrocontroller-Entwicklungsboards von Arduino. Durch die nahtlose Integration kann das Kameramodul vielseitige Bilderfassungs- und Verarbeitungsfunktionen freischalten. Nutzen Sie die kombinierte Stärke dieses Kameramoduls und des Arduino Giga R1 mit Giga Display Shield für einen Wettbewerbsvorteil in Ihren Projekten.

Höhere Auflösung 2MP höhere Auflösung für visuelle Analysen usw
Niedriger Verbrauch niedriger Stromverbrauch, um mehr zu sparen
Kostengünstige Bildverarbeitungslösung - erschwinglich und kompakt
Breite Kompatibilität Paar mit dem Giga-Display Schild nicht enthalten für eine intuitive Schnittstelle
Vereinfachte Kameraeinrichtung und Echtzeitüberwachung
Vereinfachte eingebettete Bildverarbeitung für alle, die leicht einzurichten und zu bedienen sind
So können Sie Ihr Giga R1-Board ohne großen Aufwand mit Machine Vision ausstatten
Die höhere Auflösung ermöglicht die Aufnahme von Bildern mit hoher Auflösung und Detailgenauigkeit für eine präzise visuelle Analyse
Geringer Stromverbrauch und effiziente Energienutzung, daher geeignet für batteriebetriebene und energieeffiziente Anwendungen

Anwendungsbereich


Maschinelles Sehen oder Computer Vision
Robotik
IoT
Digitale Fabrikation
Verarbeitung in Echtzeit

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