VGA Mono DVP Camera for Arduino GIGA R1

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RS Best.-Nr.:
286-367
Herst. Teile-Nr.:
B0461
Hersteller:
Arducam
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Marke

Arducam

Produktname

VGA-Mono-DVP-Kamera

Kit-Klassifizierung

Arduino-Platine

Teilenummer des Prozessors

HM0360

Ursprungsland:
CN
Das Arduino Monochrome DVP-Kameramodul für das Arduino Giga R1 WIFI Board basiert auf dem HM0360 VGA-Bildsensor, einem extrem stromsparenden, rückseitig beleuchteten CMOS-Sensor, der für energieeffiziente Smart-Vision-Anwendungen wie Objektklassifizierung, -verfolgung und -identifizierung entwickelt wurde. Die VGA-Auflösung ist ideal für die Überwachung, Erkennung und Bilderfassung in Kameras mit großem Sichtfeld. Das sparsame Kameramodul verfügt über ein 64-Grad-DFOV-Objektiv und unterstützt das 8-Bit-RAW-Ausgabeformat. Die Standard-Betriebstemperatur reicht von -30 bis 85°C, mit einer stabilen Bildtemperatur zwischen 0 und 50°C. Die nahtlose Integration ist vollständig kompatibel mit dem Arduino Giga R1 Board und dem Arduino Giga Display Shield und ermöglicht vielseitige Bilderfassungs- und -verarbeitungsfunktionen, die einen Wettbewerbsvorteil für Ihre Projekte darstellen.

Effiziente und kompakte mcu-Lösung mit extrem niedrigem Stromverbrauch
Arduino Giga Display Schild und Giga r1 wifi Board kompatibel
Einfache Einrichtung und Zugang für alle mit einfacher Bedienung
Hohe Präzision und starke Leistung für präzise visuelle Analysen
Niedriger Verbrauch niedriger Stromverbrauch, um mehr zu sparen
Kostengünstige Bildverarbeitungslösung, erschwinglich und kompakt, ideal für budgetfreundliche Projekte mit integrierten Bildverarbeitungsfunktionen
Vereinfachte eingebettete Bildverarbeitung für alle, die leicht einzurichten und zu bedienen sind
So können Sie Ihr Giga r1 Board ohne großen Aufwand mit Machine Vision ausstatten
Hohe Präzision mit On-Chip-Hochpräzisionsoszillator Schlechtpixelkorrektur bpc automatische Belichtungsverstärkung Umgebungslichtsensor und Zonenerkennung
Geringer Stromverbrauch und effiziente Energienutzung, daher geeignet für batteriebetriebene und energieeffiziente Anwendungen

Anwendungsbereich


Maschinelles Sehen oder Computer Vision
Robotik
IoT
Digitale Fabrikation
Verarbeitung in Echtzeit

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