Coral System-On-Chip, SMD, Mikroprozessor, LGA, 120-Pin

Das Coral Accelerator Module ist ein Multi-Chip-Modul (MCM), das für die Hochgeschwindigkeitsinferenzierung von Modellen für maschinelles Lernen (ML) entwickelt wurde. Er enthält den Edge TPU ML-Beschleuniger mit integrierter Leistungssteuerung und kann über eine PCIe Gen2 x1- oder USB2-Schnittstelle angeschlossen werden.

Die Edge TPU ist ein kleiner, von Google entwickelter ASIC, der TensorFlow Lite-Modelle auf stromsparende Weise beschleunigt: Er kann 4 Billionen Operationen pro Sekunde (4 TOPS) ausführen und verbraucht dabei 2 Watt - das sind 2 TOPS pro Watt. Eine Edge TPU kann zum Beispiel modernste mobile Bildverarbeitungsmodelle wie MobileNet v2 mit fast 400 Bildern pro Sekunde ausführen. Diese geräteinterne ML-Verarbeitung verringert die Latenzzeit, erhöht den Datenschutz und macht eine ständige Internetverbindung überflüssig.