Infineon CY8CKIT-062S2-AI PSoC 6 AI eEval Kit Entwicklungstool Sensor für PSoC 6 AI

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RS Best.-Nr.:
277-236
Herst. Teile-Nr.:
CY8CKIT-062S2-AI
Hersteller:
Infineon
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Marke

Infineon

Produkt Typ

Entwicklungstool Sensor

Vorgestelltes Gerät

CY8CKIT-062S2-AI

Zur Verwendung mit

PSoC 6 AI

Kit-Klassifizierung

Entwicklungskit

Normen/Zulassungen

RoHS

Kit-Name

PSoC 6 AI eEval Kit

Ursprungsland:
IN

Infineon Sensor Entwicklungswerkzeug, PSoC 6 AI Kompatibilität, Sensortechnologietypen - CY8CKIT-062S2-AI


Dieses Sensor-Entwicklungstool ist für den Einsatz mit der PSoC 6 AI-Plattform konzipiert und erleichtert die Entwicklung von Anwendungen, die mit fortschrittlichen Sensoren betrieben werden. Das Kit umfasst eine Reihe von Sensoren wie Beschleunigungsmesser, barometrische Drucksensoren, Gyroskope und Magnetometer und ist damit ideal für IoT-Sensorlösungen in der Automation und Elektronikindustrie.

Merkmale und Vorteile


• Nutzt PSoC 6 AI für effiziente Verarbeitung und maschinelles Lernen

• Unterstützt Echtzeit-Datenverarbeitung und Etikettierung mit Imagimob Studio

• Mit integriertem KitProg3 für optimiertes Programmieren und Debuggen

• Gebaut für schnelles Prototyping und Testen in verschiedenen Anwendungen

Anwendungen


• Entwickelt für das Prototyping von IoT-Geräten und tragbarer Technologie

• Einsatz in intelligenten Hausautomationssystemen zur Umfeldüberwachung

• Unterstützt die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen für Edge Computing

• Konzipiert für Forschung und Entwicklung in den Bereichen Sensorik und Datenanalytik

Welche Arten von Sensoren sind im Evaluierungskit eingeschlossen?


Das Kit umfasst einen Beschleunigungsmesser, einen Luftdrucksensor, ein Gyroskop und ein Magnetometer für eine umfassende Datenerfassung.

Wie kann man die Anwendungen effektiv programmieren und debuggen?


Die Verwendung des Onboard-KitProg3 ermöglicht einen effizienten Programmier- und Debugging-Prozess über USB und erleichtert damit reibungslose Entwicklungszyklen.

Kann dieses Tool für die Entwicklung von maschinellem Lernen eingesetzt werden?


Ja, die Integration mit Imagimob Studio optimiert das Training von maschinellen Lernmodellen und die Bereitstellung auf Edge-Geräten.

Welche Leistungsanforderungen unterstützt das Bewertungstool?


Das Board kann mit Spannungen von 1,8 V bis 3,3 V betrieben werden und erfüllt damit die unterschiedlichsten Projektanforderungen.

Wie kommunizieren die Sensoren mit der PSoC 6 MCU?


Die Sensoren nutzen in erster Linie I2C- und SPI-Schnittstellen für die Kommunikation mit der PSoC 6 MCU, wodurch eine zuverlässige Datenübertragung gewährleistet ist.

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