OStream Entwicklungskit Edge AI
- RS Best.-Nr.:
- 267-4907
- Herst. Teile-Nr.:
- GenRunner Node
- Hersteller:
- OStream
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- RS Best.-Nr.:
- 267-4907
- Herst. Teile-Nr.:
- GenRunner Node
- Hersteller:
- OStream
- Ursprungsland:
- US
Wir präsentieren GenRunner-Node: eine innovative Leiterplatte, die sowohl Orin™ NX- als auch Orin™ Nano-SOMs nahtlos unterstützt. Sie bietet unvergleichliche Flexibilität bei der Optimierung der KI-Leistung und gewährleistet gleichzeitig die Standardisierung der Hardware von der Entwicklung bis zur Fertigung. Unabhängig davon, ob sie einzeln oder in einem einheitlichen Cluster eingesetzt werden, bietet GenRunner-Node erweiterte KI-Funktionen, Lastausgleich und Ausfallsicherheit für eine robuste und skalierbare Lösung.
Die wichtigsten Vorteile von GenRunner-Node
Konkurrenzlose Leistung mit NVIDIA® Orin™ Plattform: GenRunner-Node profitiert von der Leistung der NVIDIA® Orin™ Plattform, der führenden Edge AI Engine, und liefert beeindruckende 20 bis 100 TOPs pro SOM. Profitieren Sie von einem hervorragenden Preis-Leistungs-Verhältnis, das durch die GenRunner Carrier-Umgebung, die bereits integrierte Software und die Managementtools für eine unkomplizierte Implementierung ergänzt wird.
Unendliche KI-Power durch physisches Clustering: GenRunner Nodes lassen sich mühelos als Stacks (Uno-Gehäuse) oder Racks (Rack-Gehäuse) zusammenschließen. So können Sie sicherstellen, dass Ihre Projekte immer über die erforderliche KI-Power verfügen, um erfolgreich zu sein.
Budget-Optimierung für jedes Projekt: Das stapelfähige Design von GenRunner ermöglicht es Ihnen, Ihre Projekte effizient zu skalieren. So können Sie die Hardware je nach den spezifischen Einsatzanforderungen richtig dimensionieren. Beschränkungen durch herkömmliche Puck-Appliances oder vertikal skalierte Server gehören der Vergangenheit an – mit GenRunner können Sie mit einer maßgeschneiderten Lösung loslegen und diese nach Bedarf erweitern.
Logisches Clustering für Ausfallsicherheit und Workload-Balancing: Dank der integrierten Physico-Software kommunizieren die GenRunner-Nodes intelligent miteinander, verteilen die Arbeitslasten und ermöglichen ein automatisches Failover, auch über verschiedene Standorte hinweg. Sie definieren einen Pool von Stream-Quellen, weisen sie einer Gruppe von Nodes zu und profitieren von einem perfekten Lastausgleich und der Ausfallsicherheit für Ihre Deepstream-Anwendung.
Konsistente Hardware von der Entwicklung bis zur Fertigung: Vermeiden Sie Hardware-Risiken, die mit der Verwendung unterschiedlicher DevKits während der Entwicklung und Bereitstellung verbunden sind. GenRunner stellt eine konsistente Hardwareumgebung bereit und fördert die Zuverlässigkeit und Vorhersagbarkeit während des gesamten KI-Lebenszyklus.
Technische Daten
SoC: NVIDIA Orin Nano 4GB
CPU: 6-Kern Arm Cortex-A78AE
NPU: 20 TOPs Orin
Arbeitsspeicher: 4 GB 64-Bit-LPDDR5
Festplatte: 128GB nvme-ssd
Abmessungen: 96mm x 76mm x 38mm
Multimedia: HDMI
Hohe Geschwindigkeit: 1x 4 Lane MIPI Kamera, 1x USB 3.0, 1x USB 2.0
Leistung: 12V @ 5A
Netzwerk: GigE und Bluetooth 4.0
Betriebssystem: Ubuntu 20LTS
Temperatur: 0 bis 85 °C
Eigenschaft | Wert |
|---|---|
| Zubehör-Typ | Entwicklungskit |
| Zum Einsatz mit | Edge AI |
| Anwendung | IoT-Geräte, |