- RS Best.-Nr.:
- 139-3655
- Herst. Teile-Nr.:
- NCSM2450.DK1
- Hersteller:
- Intel
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Datenblätter und Anleitungen
Rechtliche Anforderungen
Informationen zur Produktgruppe
Movidius Neural Compute Stick
Der Neural Network Compute Stick von Movidius™ ermöglicht die Entwicklung eines Deep Neural Networks, ohne dass dafür kostspielige, leistungshungrige Supercomputer-Hardware erforderlich ist. Erstellen Sie einfach einen Prototypen und tunen Sie das Deep Neural Network mit der Rechenleistung des Movidius-Sticks von 100 Gflops. Eine Verbindung zur Cloud ist nicht erforderlich. Der Formfaktor des USB-Sticks erleichtert den Anschluss an einen Host-PC, während die On-Board-Myriad-2-Vision-Prozessoreinheit (VPU) die erforderliche Rechenleistung liefert. Das Myriad-2 erreicht hohe Effizienz bei der parallelen Verarbeitung durch zwölf VLIW-Prozessoren (Very Long Instruction Word). Die Entscheidung für die parallele Verarbeitung erfolgt bei der Kompilierung des Programms, sodass die Prozessoren diese Aufgabe nicht während der Laufzeit ausführen müssen.
Merkmale
Movidius 600-MHz-Myriad-2-SoC mit 12 x VLIW SHAVE-128-Bit-Vektorprozessoren
2 MB integrierter Speicher mit einer Übertragungsrate von 400 Gbit/s
Unterstützt FP16, FP32 und Ganzzahl-Operationen mit 8-, 16- und 32-Bit-Genauigkeit
Komplette Daten- und Stromversorgung erfolgt über einen einzelnen USB-3.0-Anschluss an einem Host-PC
Echtzeit-Inferenz auf dem Gerät ohne Verbindung zur Cloud
Schneller Einsatz vorhandener CNN-Modelle oder spezifisch trainierter Netzwerke
Echtzeit-Inferenz auf dem Gerät ohne Verbindung zur Cloud
Schneller Einsatz vorhandener CNN-Modelle oder spezifisch trainierter Netzwerke
Mehrere Movidius-Sticks können über einen geeigneten Hub mit dem Host-PC verbunden werden
Abmessungen: 72,5 x 27 x 14 mm
Kompilieren
Automatische Konvertierung eines trainierten Caffe-basierten Convolutional Neural Network (CNN) in ein eingebettetes neuronales Netzwerk, das für die On-Board-Myriad-2-VPU optimiert ist. Die SDK unterstützt auch TensorFlow.
Tuning
Layer-by-Layer-Leistungsmetriken für Industriestandard- und individuelle neuronale Netzwerke ermöglichen effektives Tuning für eine optimale, reale Leistung bei extrem niedrigen Leistungsanforderungen. Mit Validierungs-Scripts können Entwickler die Genauigkeit des optimierten Modells auf dem Gerät mit dem ursprünglichen PC-basierten Modell vergleichen.
Beschleunigen
Der Stick von Movidius kann als diskreter Beschleuniger für neuronale Netzwerke eingesetzt werden, indem er spezielle Deep-Learning-Inferenz-Funktionen zu vorhandenen Computerplattformen hinzufügt und so für eine verbesserte Leistung und Energieeffizienz sorgt.
Wo können Sie diesen einsetzen?
Intelligente Haushalts- und Verbraucherrobotik
Überwachungs- und Sicherheitsbranche
Einzelhandel
Gesundheitswesen
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Gesundheitswesen
Technische Daten des gezeigten Artikels
Eigenschaft | Wert |
---|---|
Kit-Name | Movidius Neural Network Compute Stick |
Kit-Klassifizierung | Entwicklungsplatine |
Teilenummer des Prozessors | Myriad-2 |
Name der Prozessorfamilie | Myriad |
- RS Best.-Nr.:
- 139-3655
- Herst. Teile-Nr.:
- NCSM2450.DK1
- Hersteller:
- Intel